AWS Summit 2026がきっかけ！GenUでAWS構成図を自動生成するアプリを作ってみた

こんにちは！「AWSの構成図を毎回手で描くのが大変……」と感じていませんか？

先日「AWS Summit 2026」で、「SUBARUのエンジン設計現場発 ー生成AI×設計業務改革ー」というセッションを聞きました。

そこで印象に残ったのが、ITエンジニアではない設計現場の方が、GenUを使って自分たちの業務を改革していたという話です。「専門のエンジニアでなくても、生成AIで業務は変えられるんだ」と、大きな刺激を受けました。

そこで私も、GenUを使ってAWS構成図を簡単に作れるアプリを開発してみました。この記事では、その作り方を紹介します。

AWS構成図を1枚作るだけでも、四角を並べて、線をつないで、アイコンを探して……と、地味に時間がかかりますよね。

結論からお伝えすると、GenU と draw.io MCP をつなげば、「作りたい構成を言葉で伝えるだけ」で構成図が自動で描けるアプリが作れます。

この記事では、その仕組みと作り方を、初心者の方にも分かるように優しく解説します。

1.結論：GenUとdraw.io MCPで構成図は自動化できる

まず結論です。「AWSの構成を言葉で伝える → 構成図が自動で出てくる」アプリは、今ある道具の組み合わせで作れます。

使う道具は、大きく2つだけです。

言葉だけだとイメージしにくいので、次の章から一つずつ見ていきましょう。

2.そもそもGenUって何？

GenU（ジェンユー）とは、AWSが無料で公開している「生成AIアプリの土台」です。正式名称は「Generative AI Use Cases」といいます。

チャットや文章の要約など、よく使う生成AIの機能が最初から揃っています。自分のAWS環境に置いて使うため、社内でも安心して使いやすいのが特長です。

さらにGenUには、コードを書かずに独自のAIアプリを作れる「ユースケースビルダー」や「エージェントビルダー」という機能があります。今回はこの仕組みを利用します。

3.draw.io MCPサーバーって何？

次は、もう一つの道具である「draw.io MCPサーバー」です。

draw.io（ドローアイオー）は、無料で使える図の作成ツールです。構成図やフローチャートを描くのに、よく使われています。

そして、MCPは少し聞き慣れない言葉かもしれません。簡単に補足します。

つまり、draw.io MCPサーバーとは、AIが draw.io の図を作ったり書き換えたりできるようにする「つなぎ役」です。これがあることで、AIが自分で図を描けるようになります。

4.アプリ全体の仕組みを図で見てみよう

ここまでの道具が、どうつながって動くのかを図で見てみましょう。文字だけよりも、図を見たほうがイメージしやすいはずです。

動きの流れは、次のとおりです。

ポイントは、ユーザーは言葉で伝えるだけで良いという点です。図を描く細かい作業は、AIとMCPが引き受けてくれます。

各サービスはどこで作られるの？

上記の構成図にはCognitoやCloudFrontなど、いろいろなAWSサービスが並んでいますよね。「これ全部を自分で作るの？」と身がまえてしまうかもしれません。

でも、ご安心ください。ほとんどのサービスは、「5.作り方は3STEP」STEP 1のデプロイで自動的に作られます。自分で1つずつ準備する必要はありません。

どのサービスが、どの段階で作られるのかを表にまとめました。

5.作り方は3STEP

それでは、実際の作り方を見ていきましょう。大きく3つのSTEPに分けて進めます。

git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases.git
cd generative-ai-use-cases
npm ci
npx -w packages/cdk cdk bootstrap

{
  "context": {
    ...
    "createGenericAgentCoreRuntime": true, // AgentCore を有効化
    "agentBuilderEnabled": true,           // AgentBuilder を有効化
    ...
  }
}

npm run cdk:deploy

exec /bin/sh: exec format error
ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c apt-get update ..."
did not complete successfully: exit code: 255

docker run --privileged --rm tonistiigi/binfmt --install all

cat /proc/sys/fs/binfmt_misc/qemu-aarch64

packages/cdk/lambda-python/generic-agent-core-runtime/mcp-configs/agent-builder/mcp.json

    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server"],
      "metadata": {
        "category": "Diagram",
        "description": "Generate editable draw.io (.drawio) diagrams"
      }
    }

npm run cdk:deploy

あなたはAWS構成図の作成アシスタントです。
- 図は draw.io（.drawio）形式で出力する
- AWSサービスは必ずAWS公式アイコンを使う
- VPCやサブネットなどの境界はグループ枠で表現する
- 生成後、含めた主要サービスを箇条書きで説明する

AccessDeniedException ... is not authorized to perform:
bedrock:InvokeModelWithResponseStream ...
with an explicit deny in a service control policy

"modelIds": [
  "us.anthropic.claude-sonnet-4-6",
  "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"
],
"agentFoundationModel": "us.anthropic.claude-sonnet-4-6",

6.きれいな構成図を作る3つのコツ

そのまま使うと、図が「ただの四角と矢印」になってしまうことがあります。ここでは、見栄えをよくする3つのコツを紹介します。

コツ1　AWS公式アイコンを使うよう指示する

指示のときに「AWS公式アイコンで」と一言そえるだけで、図の見た目がぐっとよくなります。エージェントの設定（システムプロンプト）に、予め書いておくのもおすすめです。

コツ2　構成をできるだけ具体的に伝える

「いい感じに」ではなく、置きたいサービス名や、繋ぐ順番まで伝えましょう。具体的に書くほど、狙いどおりの図に近づきます。

コツ3　最後は自分の目で確認する

AIが作った図が、いつも100点とはかぎりません。できあがった図は、必ず自分でも見直しましょう。

7.始める前に知っておきたい注意点

便利な仕組みですが、始める前に知っておくとよい点もあります。表にまとめました。

8.気になる月間コストはどれくらい？

「便利そうだけど、料金が心配……」という方も多いですよね。ここで、月間のランニングコストの目安を紹介します。

先に結論をお伝えします。このアプリはほぼ「使った分だけ」の従量課金で、コストの大半はBedrock（AIモデル）の利用料です。Cognitoなどの土台部分は、ほとんど費用がかかりません。

下の表は、「社内で、月に500回ほど構成図を作る」と想定した場合の試算です（Claude Sonnet系モデル・RAGなしの構成）。

※ 料金は2026年時点の目安です。トークン数や利用回数の想定によって変動します。最新の正確な金額は、AWS公式の料金ページやAWS Pricing Calculatorでご確認ください。

9.使ってみた正直な感想（AWS Summit 2026を経て）

最後に、実際に作って動かしてみた率直な感想をお伝えします。冒頭で触れたAWS Summit 2026のセッションに刺激を受けて挑戦しましたが、良かった点と限界の両方が見えてきました。

では価値がないかというと、そうではありません。一番の使いどころは「ベンダーにシステム開発を依頼する前の、イメージ作り」だと感じました。

外部ベンダーに開発を相談するとき、要件や構成のイメージが曖昧なまま話し始めると、認識のズレや手戻りが起きがちです。その前に、こうしたツールでたたき台のAWS構成図をサッと作っておくと、「こういう方向で考えている」という共有がぐっとスムーズになります。完成品としてではなく、相談前の思考整理・イメージ共有のツールとして使う。そこに現時点での価値があると感じました。

10.まとめ

今回は、GenUとdraw.io MCPをつなげて、AWSの構成図を自動で作るアプリについて解説しました。最後に要点を振り返りましょう。

構成図づくりに時間をとられていた方こそ、効果を感じやすいはずです。まずは小さな構成から、気軽に試してみてくださいね。

11.参考サイト